去年11月30日，人工智能公司openai发布聊天机器人chatgpt。和openai此前推出的产品不同，这次chatgpt采取了开源开放、免费用的模式。
免费又好用，chatgpt不到一周就聚集了超过100万用户，其圈粉速度之快震撼整个ai产业界。
chatgpt的大火，让openai吸金能力飙升。
2019年微软曾向openai投资10亿美元，以换取openai技术的独家许可。现在，openai的估值飙涨至290亿美元。
chatgpt在全球爆红还震动了ai界的大佬谷歌。
chatgpt推出不足1个月后，谷歌ceosundarpichai在公司内部发布了“红色警报”（codered），并称围绕chatgpt，全面调整2023年谷歌在ai领域的工作。
更夸张的还有chatgpt的“加持”能力。
就在几天前，美国版头条公司buzzfeed宣布计划利用chatgpt创建者openai来生成和个性化其部分内容并增强其体验后，其公司一直不温不火的股价2天涨了近3倍。
纷繁的信息背后，chatgpt所代表的aigc（aigeneratedcontent）技术水平到底达到了怎样的高度？
根据openaim6米乐app官网的介绍，chatgpt基于gpt-3.5预训练大模型创建，采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习（rlhf）”的训练方式，包括：人类提问机器答、机器提问人类回答，不断迭代，让模型具备对生成答案的评判能力。
相比gpt-3大模型，chatgpt的主要提升点包括：能记住之前的对话，可实现连续对话，更符合真实的人类对话情景，能承认错误、会拒绝不适当请求；新训练增加了代码理解和生成的能力，chatgpt具备与编程相关的基础知识。
回顾openai的技术路线，自2018年开始，openai陆续发布了generativepre-trainedtransformer（gpt）系列预训练语言模型。
gpt-1（2018年发布）、gpt-2（2019年发布）、gpt-3（2020年发布）的参数分别达到1.17亿、15亿、1750亿。此后，openai投入大量精力，通过代码训练和指令微调来增强gpt-3。chatgpt被视为是基于gpt-3的微调版本，即gpt-3.5创建的。
